系统数据种类多:车企已经形成了各个车系、各个车型的不同业务团队,不同车型的数字化基础又不尽相同,这也就导致不同车型的销售量、满意度、运行稳定性等数据成为了车企改良的关键。
问题定位难度高:该车企的业务中心互相独立、应用繁多且级联关系复杂、系统请求量大且部署分散,这进一步导致了系统需要多方运维,一旦出现问题难以迅速定位。
尊龙凯时 - 人生就是搏!结合该大型车企的业务现实情况,以公有云+私有云的方式,帮助车企在云上搭建了车联网平台,实现了对车辆和用户信息的统一收集与管理,能够实时采集应用日志、实时ETL分析、实时监控应用运行状态及性能状态,结合运行数据能够快速定位故障原因,对接相应团队提供技术支持,缩短等待时间,有效提升满意度。
通过对数据持续的采集、分析、监控,大大缩短故障排查和恢复的周期,提升客户满意度,进而维系车主与品牌的情感连结。
以往分散在不同业务中心的数据进行统一管理,可以开展更多维度的数据分析和挖掘。
采用云的方式解决不同业务中心部署分散的问题,让云上开发协同更敏捷,并能够提供稳定充足的算力支持。
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